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大数据和云存储技术使机器人逐渐成为物联网的终端和节点。信息技术的飞速发展，使得工业机器人与网络相结合，形成高度复杂的生产系统。各种算法，如蚁群算法、免疫算法等，可以逐步应用到机器人的应用中，使其具有类人的学习能力。多机器人协同技术使一套生产解决方案成为可能。
2. 机器人进一步提高了可用性和稳定性
随着标准化结构、一体化连接、自组装、自修复技术的改进，机器人的易用性和稳定性不断提高。
首先，机器人的应用已经从相对成熟的汽车和电子行业扩展到更广泛的制造业领域，如食品、医疗和化工。随着服务领域和服务对象的不断扩大，机器人的机体也逐渐向体积小、应用广泛的方向发展。
其次，机器人的成本正在迅速下降。机器人技术和工艺越来越成熟。缩小了机器人初始投资与传统专用设备之间的价格差距。以高度的个性化和复杂的工艺流程取代传统的专用设备，具有较高的经济效益。
第三，人机关系发生了深刻变化。例如，当一个工人和一个机器人一起工作来完成一个目标时，机器人可以以一种简单的、归纳的方式理解人类的语言、图形和身体指令，并使用它的模块插头和生产组件来消除工人的复杂操作。现阶段人机合作存在较大的安全问题。虽然具有视觉和先进传感器的轻工业机器人已经被开发出来，但是工业机器人合作仍然缺乏可靠和安全的技术规范。
模块化、智能化、系统化高度发展的机器人
目前，全球推出的机器人产品向模块化、智能化、系统化发展。
* *,模块化已经改变了传统的机器人配置只能适用于有限范围的问题,工业机器人的发展更倾向于使用模块化的、模块化的产品设计理念,重新配置的模块化,帮助用户解决产品品种、规格和设计和制造周期和生产成本。例如，在关节模块中，将伺服电机、减速机和检测系统融为一体，通过关节和连杆模块的重新组合来构建整个机器人。
第二,智能机器人的开发产品、工业机器人控制系统开发过程中开放的方向控制系统集成、伺服驱动技术改变非结构化,多移动机器人系统,机器人已经不仅是协调控制,但组织和协调控制的机器人系统模式。
三是工业机器人技术不断拓展。目前，机器人产品被嵌入到工程机械、食品机械、实验设备、医疗设备等传统设备中。
随着2019年的到来，国际机器人制造商纷纷来到中国。然而，与欧洲、美国和日本相比，中国在这一领域起步较晚，缺乏自己的工业机器人品牌。为了摆脱新型传感、先进控制等核心技术的尴尬局面，有必要大力发展工业机器人品牌、机器人精密减速器、伺服电机等关键零部件的自主设计和生产。**终将在国际工业机器人领域占有一席之地，在工业机器人发展史上留下同样深刻的印记。
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